公开知识图谱记录
NeoMME-Retriever
记录摘要
Dual-head design: dense head uses mean pooling, late-interaction head for fine-g
来自项目知识图谱的有来源实体;具体工具属性仍需补齐。
已记录信息
- 基准测试: ViDoRe v3 Pareto frontier for nDCG@10 and model size
- 基准测试: 0.523 nDCG@10 (260M) and 0.556 (800M) on ViDoRe v3
- 基准测试: 0.523 nDCG@10 on ViDoRe v3
- 基准测试: 0.556 nDCG@10 on ViDoRe v3
- 基准测试: ViDoRe v3
- 能力: returns dense and late-interaction embeddings in one forward pass
- 能力: ranks document page screenshots directly, bypassing OCR
- 能力: Retrieval-finetuned using mean-pooled dense head and late-interaction head
资料覆盖
知识图谱当前记录了 8 个已知资料维度,另有 10 个维度尚未记录,关联 2 篇公开资料。这些数字只描述资料覆盖,不代表模型性能或适配性已经验证。
相关公开记录
- ColQwen2.5-v0.2 — 竞品
- NeoMME — 基于
- ColQwen2.5-v0.2 — 竞品
- Vultron Retriever Flash — 竞品
- ViDoRe v3 — 评测于