公开知识图谱记录
ThinkingCap-Qwen3.8-27B
记录摘要
平均减少37.2%思考token,宏平均准确率下降0.86个百分点
来自项目知识图谱的有来源实体;具体工具属性仍需补齐。
已记录信息
- 基准测试: 在12项基准上评测
- 基准测试: AA-LCR准确率提升2.25pp至84.00%,思考token减少38.6%
- 基准测试: MMMLU思考token减少65.5%,从1656降至571
- 基准测试: MMLU-Pro思考token减少57.3%
- 基准测试: GPQA-Diamond思考token减少43.1%,从12772降至7267
- 基准测试: IFBench思考token减少46.4%,准确率从79.75%变为79.71%
- 基准测试: LiveCodeBench v6思考token减少20.3%,准确率提升0.07pp
- 基准测试: τ²-bench思考token减少30.9%,准确率下降1.01pp
资料覆盖
知识图谱当前记录了 15 个已知资料维度,另有 4 个维度尚未记录,关联 1 篇公开资料。这些数字只描述资料覆盖,不代表模型性能或适配性已经验证。
相关公开记录
- BottleCap AI — 发布
- Qwen3.8-27B — 基于
- AA-LCR — 评测于
- AIME 2026 — 评测于
- LiveCodeBench v6 — 评测于