公开知识图谱记录
BioNeMo Inference Runtime
记录摘要
用三层加速优化结构预测模型推理
来自项目知识图谱的有来源实体；具体工具属性仍需补齐。
已记录信息
- 基准测试: 1000个人类二聚体8xH100基准
- 能力: 加速蛋白质结构预测推理
- 能力: 端到端处理解析、特征生成、推理和结构写出
- 能力: 加速NVIDIA GPU上的支持型结构预测模型
- 能力: 执行解析、分词、特征生成、GPU推理和PDB或mmCIF写出
- 能力: 在支持模块上捕获CUDA Graph以减少启动开销
- 部署方式: NVIDIA GPU节点部署
- 集成: 支持直接PyTorch集成
资料覆盖
知识图谱当前记录了 15 个已知资料维度，另有 4 个维度尚未记录，关联 1 篇公开资料。这些数字只描述资料覆盖，不代表模型性能或适配性已经验证。
相关公开记录
- NVIDIA — 研发
- 1000个人类二聚体8xH100基准 — 评测于
- PyTorch — 集成
- AlphaFold Database — 支持
- Boltz-2 — 支持